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8 篇文章 · 最后更新于 2026年10月3日

Claude Opus 4.6 发布：1M 上下文、智能体团队与可控推理

Claude Opus 4.6 是 Anthropic 迄今最强的模型，带来 1M token 上下文、可并行编排的智能体团队、上下文压缩（compaction）与可调 effort 控制，适合长程编码与企业级知识工作。

15002026-10-03

Anthropic 于 2026 年 9 月 28 日发布 Claude Sonnet 5.5，相比 Sonnet 5 速度提升约 30%、多数任务成本降低约 30%，是更均衡、更划算的日常编码与知识工作中坚模型。

10202026-10-01

上下文工程的核心是在有限的注意力预算里只放入最小且高信号的 token 集合。本文拆解上下文腐烂、系统提示的正确高度、最小可用工具集、少样本示例、压缩、外部笔记与子代理六项实操动作，附带可复制的落地清单与常见误区。

11402026-09-28更新于 2026-10-06

多智能体（Multi-agent）编排靠 Lead 编排器拆分任务、Subagent 并行执行并只回传精炼结论。本文结合 Anthropic 多智能体研究系统，给出角色划分、委派提示、力度缩放与工具设计的 5 条实战原则。

11502026-09-26

Claude Opus 5.5 是 Anthropic 最新发布的旗舰模型，性能接近此前最强模型 Claude Fable 5.1，但推理成本降低约 40%。本文讲清它的能力变化、价格、接入方式与省钱用法。

10902026-09-23

Claude 的长上下文窗口让你能把整本手册或长文档直接放进提示词，再配合 Prompt Caching 把不变上下文缓存起来，长文档处理成本最高降 90%、延迟降 85%，是 RAG 之外更简单的知识注入方案。

10902026-09-22更新于 2026-10-06

系统整理 Anthropic 官方提示词工程最佳实践：清晰指令、上下文动机、XML 结构化、示例驱动、思维链与智能体提示等 8 个方法，附可直接套用的中文模板。

11402026-09-21更新于 2026-10-06

Anthropic 发布 Claude Fable 5.1：面向最难的编程与知识工作，支持数小时跨应用自主任务，缓存读取价格比 Fable 5 降 75%，典型工作负载成本降约 25%。本文讲清它强在哪、怎么用、和 Claude Code…

11702026-09-20更新于 2026-10-06