结论：GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 是 OpenAI 在 GPT-6 家族下推出的两款”工程向”新模型，仅面向 Codex 与 ChatGPT Work（不在普通 Chat 里），分别主攻复杂编码/智能体工作流和聚焦型高吞吐任务，且 token 价格比上一代 GPT-5.6 更低。选 Sol 干重活，选 Luna 跑量。
两款模型分别是什么
根据 OpenAI 2026 年 9 月 22 日的发布说明：
- GPT-6 Sol：面向复杂编码与 agentic（智能体）工作流，适合需要长链条推理、多步工具调用的工程任务。
- GPT-6 Luna：面向聚焦、高吞吐的任务，适合量大但单次不复杂的请求；Free 和 Go 用户也能在桌面端用上 Luna 。
两者都在 Codex 与 ChatGPT Work 中逐步推送，token 价格低于它们的 GPT-5.6 前代。
注意：Sol / Luna 是”独立于 Chat 里可用模型”的一档。 Codex 桌面端会保留你手动选的模型；可用性取决于灰度与 workspace 设置，企业管理员需手动开启。
它们和 GPT-6 Astra 的关系
GPT-6 Astra 是 OpenAI 的旗舰通用模型（2026-09-22 发布，主打计算机操作、网页浏览、软件工程、科研等），通过 API 、 Azure 、 Bedrock 开放。而 Sol / Luna 是更”专用”的一档，被塞进 Codex 与 ChatGPT Work 的工程流水线里，和 Astra 形成”通用旗舰 + 工程专用”的组合。简单说：写文档、做研究用 Astra；跑代码代理、批量工程任务用 Sol / Luna 。
怎么选：场景对照
| 场景 | 推荐模型 | 理由 |
|---|---|---|
| 复杂重构、多步 agent 工作流 | GPT-6 Sol | 长链条推理与工具调用更强 |
| 大批量、聚焦型请求 | GPT-6 Luna | 高吞吐、成本低 |
| 通用问答、研究、创作 | GPT-6 Astra | 旗舰通用能力 |
如何接入
- 确认你的计划已纳入灰度（Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 用户都在推送范围；Free / Go 用户可在桌面端用 Luna）。
- 在 Codex 桌面端或 ChatGPT Work 的模型选择器里挑 Sol 或 Luna（桌面端会保留你手动选的模型）。
- 企业环境需由管理员在 workspace 设置中开启新模型，再分配给对应成员。
OpenAI 官方 GPT-6 发布页
常见问题
Sol 和 Luna 能在普通 Chat 里用吗？
不能。它们独立于 Chat 里可用的模型，只面向 Codex 与 ChatGPT Work 的工程与高吞吐场景。
价格比上一代便宜多少？
OpenAI 说明其 token 价格低于 GPT-5.6 前代，但具体费率以官方定价页为准；Sol 主攻复杂任务、 Luna 主攻量，整体成本随场景下降。
和 GPT-6 Astra 该选哪个？
通用任务（问答、研究、创作）用 Astra；工程流水线里的编码代理、批量任务用 Sol / Luna 。两者互补而非替代。
Free 用户能用吗？
可以，但仅限桌面端的 Luna；Sol 通常面向需要更强能力的付费计划与工程场景。
评论 (0)