GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 在 2026 开发者日（9 月 30 日）推出的「廉价版旗舰」模型：在代码、应用和文档中的复杂长任务上性能接近 GPT-6 Astra，但 API 价格只有 Astra 的约五分之一，适合跑代码生成、长文档处理这类高吞吐、长时间运行的任务。
它和 GPT-6 Sol 、 Astra 是什么关系
2026 年 9 月 OpenAI 连续放出几代成本优化模型，定位可以这样分：
- GPT-6 Sol / Luna：9 月初发布，价格约为 5.6 系列的半数，Sol 偏复杂任务、 Luna 偏高吞吐行政工作。
- GPT-6.1 Sol：DevDay 推出，性能进一步逼近 Astra，价格更低，是当前性价比最高的「旗舰级」选项。
- GPT-6 Astra：旗舰，面向长时自主编码与代理任务，价格最高。
价格为什么能打到五分之一
核心来自缓存与推理优化。 OpenAI 内部自研的 Jalapeño 推理加速器已在生产环境部署，叠加 Prompt Caching 后，重复上下文的边际成本大幅下降。官方在内部事实性评测中提到：
- GPT-6 Sol 的错误率约为前代的一半；
- GPT-6.1 Sol 在低推理力度下，含事实错误的回复比例从 11.4% 降到 7.7%；
- 缓存输入价格仅 $0.1 / 百万 token，长系统提示、知识库前缀这类重复内容几乎免费。
| 模型 | 定位 | 输入 / 输出（每百万 token） | 适合 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 廉价旗舰 | $2 / $10（缓存输入 $0.1） | 代码、长任务、文档 |
| GPT-6 Astra | 旗舰 | 高 | 长时自主代理 |
注意：GPT-6.1 Sol 的可用性取决于你的套餐、客户端与工作区设置；部分企业 / 教育工作区可能暂未开放。
三行代码接入
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
r = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "把这段函数重构成异步版本"}]
)
print(r.choices[0].message.content)
- 升级 SDK：pip install -U openai
- 用 API Key 或应用密码初始化 OpenAI 客户端
- 指定 model=”gpt-6.1-sol” 发起请求并解析输出
常见问题
GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 差多少？
官方说法是处理复杂任务时性能接近 Astra，但 token 成本约为其五分之一；对大多数代码与文档任务，性价比差距已小到可以忽略。
缓存输入为什么只要 0.1 美元？
因为它复用上一次请求已算过的上下文（Prompt Caching），长系统提示、知识库前缀这类重复内容能大幅降本。
什么时候该选 Sol 而不是 Luna？
Sol 面向复杂、长时运行的编码与文档任务；Luna 面向高吞吐行政类工作。要推理深度选 Sol，要低价海量选 Luna 。
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