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Claude Sonnet 5.5 发布：比 Sonnet 5 快 30%、便宜 30% 的中坚模型
Anthropic 于 2026 年 9 月 28 日发布 Claude Sonnet 5.5，相比 Sonnet 5 速度提升约 30%、多数任务成本降低约 30%，是更均衡、更划算的日常编码与知识工作中坚模型。
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GPT-6.1 Sol 是什么：接近 Astra 的性能、五分之一价格的廉价旗舰
GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 在 2026 开发者日发布的廉价版旗舰模型，处理复杂任务性能接近 GPT-6 Astra，但 API 价格仅为后者约五分之一，适合代码、长时运行任务与高吞吐文档处理。
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本地部署大模型怎么做：Ollama 与 vLLM 的显存换算、量化选型和并发实测
本地部署大模型的关键不是装哪个工具，而是先把显存账算清：模型权重加 KV Cache 必须留足余量。本文给出 Ollama 与 vLLM 的选型边界、量化档位对照表和并发容量估算方法。
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Embedding 模型怎么选：MTEB 榜单之外的 5 个决策维度与选型清单
选 Embedding 模型，MTEB 榜单只是入围名单不是答案。真正决定 RAG 效果的是语言覆盖、向量维度与存储成本、上下文长度、query/document 前缀约定、吞吐预算五个维度。本文给出可执行的选型顺序、常见前缀对照表与换模型…
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上下文工程（Context Engineering）怎么做：用最小高信号 token 喂给大模型的 6 个动作
上下文工程的核心是在有限的注意力预算里只放入最小且高信号的 token 集合。本文拆解上下文腐烂、系统提示的正确高度、最小可用工具集、少样本示例、压缩、外部笔记与子代理六项实操动作，附带可复制的落地清单与常见误区。
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大模型推理成本怎么降：缓存、分级路由与输出控制的 5 步治理
大模型推理成本靠换便宜模型降不下来，要做工程治理：稳定提示词前缀拿缓存折扣、按难度分级路由模型、控制输出长度、批量异步化、加预算告警。附 OpenAI 官方缓存数据与四个缓存杀手排查。
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Claude Opus 5.5 发布：性能比肩 Fable 5.1、便宜 40%，开发者怎么用最划算
Claude Opus 5.5 是 Anthropic 最新发布的旗舰模型，性能接近此前最强模型 Claude Fable 5.1，但推理成本降低约 40%。本文讲清它的能力变化、价格、接入方式与省钱用法。
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GPT-6 Astra 是什么：OpenAI 新一代旗舰模型强在哪、怎么用
GPT-6 Astra 是 OpenAI 于 2026 年 9 月发布的新一代旗舰大模型，在编程、浏览器操作、科研与专业工作上达到新高度，并可通过 API、Azure 与 AWS Bedrock 接入。本文拆解它的核心能力、适用场景与接入方…
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RAG 检索增强生成是什么：用向量数据库给大模型接上外部记忆
讲清 RAG（检索增强生成）的原理与标准工作流：分块、嵌入、向量库选型与重排，附最小可运行示例，让大模型带着证据回答、显著降低幻觉。
