AI建站
AI 生成网站文案：结构、语气与 SEO 的实操做法
AI 生成网站文案能不能用，取决于你喂的是真实业务信息还是让它凭空编。本文给出五步流程、五类页面的提示词要点、让文案可被 AI 引用的结构要求，以及一份发布前检查清单。
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AI编程
AI 生成单元测试：覆盖率上去了，为什么还是抓不到 bug
AI 生成单元测试能把覆盖率拉到 80%，但覆盖率不等于有效性。本文讲清幻觉断言、虚假覆盖率、过度 mock、照抄实现四类问题，给出四步落地法、可复制提示词与折扣计算的浅深对比例子。
AI编程
用 AI 重构遗留代码：接手老项目的三步法与三条红线
用 AI 重构遗留代码的关键不是让模型直接改，而是先建立可回退的基线：画像、测试网、小步提交。本文给出三步流程、四类优先重构点的判断表、可用的提示词模板，以及三条不能碰的红线。
WordPress
WordPress 对象缓存与 Redis 持久化：从 wp_cache_* 到 object-cache.php drop-in 的完整落地
WordPress 默认对象缓存是非持久的，只在单次请求内存里生效；要让缓存跨请求复用必须放 object-cache.php drop-in 接管后端。本文讲清对象缓存与 Transients 的分工、wp_cache_* 函数族、Red…
WordPress
WordPress 国际化（i18n）落地：文本域、load_theme_textdomain 与 JS 翻译的完整流程
WordPress 国际化做对三件事即可：所有面向用户的字符串过 i18n 函数、Text Domain 全局统一且用小写短横线、PHP 用 load_theme_textdomain 而 JS 用 wp_set_script_transl…
AI专区
Embedding 模型怎么选：MTEB 榜单之外的 5 个决策维度与选型清单
选 Embedding 模型，MTEB 榜单只是入围名单不是答案。真正决定 RAG 效果的是语言覆盖、向量维度与存储成本、上下文长度、query/document 前缀约定、吞吐预算五个维度。本文给出可执行的选型顺序、常见前缀对照表与换模型…
AI专区
上下文工程（Context Engineering）怎么做：用最小高信号 token 喂给大模型的 6 个动作
上下文工程的核心是在有限的注意力预算里只放入最小且高信号的 token 集合。本文拆解上下文腐烂、系统提示的正确高度、最小可用工具集、少样本示例、压缩、外部笔记与子代理六项实操动作，附带可复制的落地清单与常见误区。
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Gutenberg 测试从 Jest 迁到 Vitest：wp-scripts 36.0 起 test-unit-js 默认换引擎，老项目怎么接
Gutenberg 已完成 JS 测试从 Jest 到 Vitest 的迁移，@wordpress/scripts 36.0.0 起 test-unit-js 默认用项目的 Vitest。本文梳理迁移动因、文件名决定环境的规则、三类项目的应…
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WordPress 贡献者工具箱 1.2 发布：一个桌面 App 走完首次核心与 Gutenberg 贡献全流程
WordPress Contributor Toolkit 1.2.0 把首次贡献核心与 Gutenberg 的完整流程收进一个桌面应用：搭环境、读工单、一键试跑他人 PR、自己开 Pull Request。本文拆解新旧版本差异、四步实操流…
智能体开发
智能体 Planning 规划模式实战：先出计划再动手，成功率能提多少
智能体 Planning 规划模式把边想边做改成先规划再执行：任务不跑偏、成本可预估、计划阶段可插人工审批。本文给出两模式六维对照、五步规划循环、可直接用的提示词模板、按复杂度分档投入的规则与三个常见失败根因。
智能体开发
RAG 和 Agent 结合实战：带判分与改写循环的 Agentic RAG
RAG 和 Agent 怎么结合？把检索改成模型按需调用的工具，加上相关性判分与改写重来的循环，就是 Agentic RAG。本文给出五个节点、可直接照抄的 LangGraph 图结构、三种升级路线对照表与五个必踩的坑。
MCP
MCP 传输方式对比：stdio 与 Streamable HTTP 怎么选
MCP 传输方式怎么选？必须碰用户本机就用 stdio，包装网络 API、多人共用、要标准 OAuth 就用 Streamable HTTP。本文给出八维对照表、stdio 三条铁律与卡死成因、Streamable HTTP 的端点规则与四…
MCP
MCP 是什么入门教程：给大模型装上通用接口的开放协议
MCP 是什么？它是一套让 AI 应用连接外部工具与数据的开放协议，一次对接处处可用。本文讲清 Host/Client/Server 三个角色、Tools/Resources/Prompts 三类能力、一次完整调用的五个步骤、最小可用配置与…
AI工具
NotebookLM 中文用法：把一堆资料变成能引用、能听、能复习的知识库
NotebookLM 中文用法的核心：它只忠于你上传的资料，每句回答都带可点击引用。本文讲清五步上手流程、Studio 六种产物对照表、中文场景四个实用技巧、三个常见坑，以及它和通用 AI 助手该怎么分工。
AI工具
AI 语音克隆工具实测：中文自然度、成本与合规红线一次讲清
AI 语音克隆工具怎么选？英文顶级质感看 ElevenLabs，中文自然度优先 Fish Audio 与 CosyVoice2、IndexTTS2 等开源方案。本文给出六款方案对照表、零样本克隆五步流程、本地部署的真实门槛与四条不能碰的合规…
AI建站
用 AI 做企业官网完整流程：半天到两天上线的八步实操
用 AI 做企业官网的完整流程分四阶段：先整理业务信息清单，再选工具，再用结构化提示词生成，最后人工补真实信息。本文给出信息清单六项、工具选型对照表、可直接复制的提示词模板、五个必做页面与上线前检查清单。
