AI建站
AI 建站先做内容架构：栏目、关键词与内链三张表怎么搭
AI 能在十分钟生成站点，但栏目、关键词与内链骨架它做不了。本文给出栏目表、关键词表、内链表三张表的搭建流程，指出按内部分组、一词多文、零内链等四类典型错误，并给出上线前三项验收。
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AI编程
AI 编程的 Plan/Act 分离：先出方案再动手的五步工作流
AI 写代码翻车多源于没确认要做什么就动手。Plan/Act 分离把一次改动拆成只读方案与确认后执行两个阶段，本文给出五步工作流、方案模板的四段结构、可直接跳过 Plan 的四类场景，以及不可逆改动的强制要求。
AI编程
让 AI 读懂你的项目：CLAUDE.md 与 AGENTS.md 项目记忆文件怎么写
项目记忆文件是每次会话都会被自动加载的操作规程，写好它等于把每天重复三遍的口头交底固化成文件。本文讲清 CLAUDE.md 与 AGENTS.md 的分工、四块必须写的内容、四类无效信息，以及五步落地与验证方法。
WordPress
WordPress HTML API 怎么用：用 WP_HTML_Tag_Processor 安全修改 HTML
WordPress HTML API 提供 WP_HTML_Tag_Processor，用规范兼容的解析器替代正则修改 HTML 属性、类名与文本。本文给出实战写法、书签回跳技巧与能力边界。
AI专区
规格驱动 AI 开发怎么做：把 spec 变成智能体的唯一事实源
规格驱动开发把规格文档放在编码之前，让 AI 智能体按规格生成、拆任务、再逐条实现。本文给出 Specify、Plan、Tasks、Implement 四阶段落地流程与规格写作规范。
WordPress
WordPress Interactivity API 怎么用：指令、store 与服务端状态完整上手
Interactivity API 是 WordPress 6.5 起内置的官方前端交互方案，用 data-wp 指令配合 store 就能做出灯箱、即时搜索与无刷新导航。本文讲清指令写法、state 与 context 的区别以及服务端协…
AI专区
本地部署大模型怎么做：Ollama 与 vLLM 的显存换算、量化选型和并发实测
本地部署大模型的关键不是装哪个工具，而是先把显存账算清：模型权重加 KV Cache 必须留足余量。本文给出 Ollama 与 vLLM 的选型边界、量化档位对照表和并发容量估算方法。
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WordPress 发布形式改版：7.2 起从线下活动舞台搬回线上直播
核心团队宣布从 WordPress 7.2 起把版本发布从线下活动现场改为线上直播：不再受活动日程与到场名额约束，发布小组全员可参与，成本与执行压力同时下降。
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Gutenberg 24.1 发布：约 140 个 PR 把设计工具补齐到几乎每个核心区块
Gutenberg 24.1 已发布，约 140 个 PR 只为消灭设计工具的不一致：背景渐变、阴影、分栏、排版补齐到手风琴与选项卡等区块，文字阴影进入全局样式，封面与媒体文本区块可在检查器内选图。
智能体开发
智能体还是工作流：四个判断问题给出选型答案
能用固定流程描述的就别上智能体。本文对比工作流与智能体在路径、可预测性、成本上的差异，给出步骤能否列全、失败是否可恢复、是否需要审计、成本是否敏感四个判断问题与混合架构的落地建议。
智能体开发
智能体人机协作（HITL）落地：审批点设在哪些位置才不拖慢自动化
智能体自治度越高越需要审批点。本文给出前置审批、中途打断、事后复核、停止条件四种落地形态，指出审批应放在不可逆、高风险、低置信度三类位置，并给出状态持久化、带证据审批等实现要点。
MCP
MCP 客户端配置：在 Cursor 与 VS Code 里接入服务端的完整步骤
MCP 配置本质是一份声明传输方式、启动命令与环境变量的 JSON。本文对比 Cursor、VS Code、Claude Desktop 的配置位置与粒度，给出五步接入流程与工具列表为空、启动即退出、远程连不上等故障的排查方法。
MCP
MCP Resources 与 Prompts 用法：被低估的两种原语怎么落地
MCP 不只有工具：Resources 由应用控制提供只读上下文，Prompts 由用户控制固化流程模板。本文讲清两种原语与 Tools 的分工、直接资源与资源模板的发现方式、Prompts 的定义要点与三者组合用法。
AI工具
AI 数据分析工具怎么用：让模型写码、让代码算数的四层架构
让大模型读 CSV 直接给结论必然产生幻觉。正确做法是模型负责理解与写代码、pandas 或 SQL 负责确定性计算。本文给出意图层、计算层、合成层、展示层四层架构与三条硬规则提示词写法。
AI工具
AI 翻译工具对比：通用大模型、专用翻译模型与商业 API 怎么选
选 AI 翻译工具先看是正式内容还是自用资料。本文对比通用大模型、NLLB 与 MarianMT 等专用翻译模型、商业翻译 API 三条路线，给出数据能否出境、术语一致性、小语种覆盖、成本四个判断条件。
AI建站
AI 建站后怎么接统计与埋点：三周拿到可用数据的配置流程
建站没有统计与埋点就不知道访客从哪来、在哪离开。本文给出选方案部署、校验数据回传、定义关键事件、建立查看节奏四步流程，并指出代码重复、内部流量污染、只看总量三个常见坑。
