#上下文工程

4 篇文章 · 最后更新于 2026年10月11日

Monorepo 里怎么用 AI 编程：上下文边界、跨包检索与改动收敛

在 monorepo 里用 AI 编程，关键是先划清上下文边界：每次锁定一到两个包，跨包只给契约不给源码。本文给出清单、契约、证据三层上下文策略、可复制的四步流程与受影响包验证方法。

81002026-10-11

长时运行智能体跑偏的根因不是模型不够强，而是每个上下文窗口都从零开始。本文给出 Anthropic 官方验证的双阶段 harness：initializer agent 铺环境、coding agent 每轮只做增量推进，并附进度文件写法、…

11702026-09-29更新于 2026-10-06

上下文工程的核心是在有限的注意力预算里只放入最小且高信号的 token 集合。本文拆解上下文腐烂、系统提示的正确高度、最小可用工具集、少样本示例、压缩、外部笔记与子代理六项实操动作，附带可复制的落地清单与常见误区。

12502026-09-28更新于 2026-10-06

AI Agent 记忆分短期（上下文延续）与长期（跨会话知识）两层。本文用 Anthropic 官方实践讲清记忆工具、上下文编辑、结构化笔记与向量库的落地方案，并给出可直接套用的代码骨架。

12402026-09-26