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Embedding 模型怎么选：MTEB 榜单之外的 5 个决策维度与选型清单
选 Embedding 模型，MTEB 榜单只是入围名单不是答案。真正决定 RAG 效果的是语言覆盖、向量维度与存储成本、上下文长度、query/document 前缀约定、吞吐预算五个维度。本文给出可执行的选型顺序、常见前缀对照表与换模型…
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RAG 检索增强生成是什么：用向量数据库给大模型接上外部记忆
讲清 RAG（检索增强生成）的原理与标准工作流：分块、嵌入、向量库选型与重排，附最小可运行示例，让大模型带着证据回答、显著降低幻觉。
