一句话结论
OpenAI Dots 是 DevDay 2026 推出的「始终在线、能主动承担持续性职责」的常驻智能体：你给它一个目标并划定可自主操作的范围，它就代表你持续干活，把重要任务从你手里接走——这和普通 API 智能体「你来一次请求、它回一次结果」的一次性模式有本质区别。
Dots 到底是什么
Dots 被 OpenAI 定义为「极其能干的、始终在线的智能体（always-on agents），旨在处理一切事务」。它建立在 GPT-6 Astra 之上，拥有自己的云端计算机，能在你选择连接的各类应用里工作。关键不在于「更聪明」，而在于「一直在」：
- 主动了解对你而言重要的事；
- 始终代表你（on your behalf）工作；
- 把重要工作从你手里接走，让你拿回时间与注意力。
OpenAI 的设想是未来多个 Dot 组成团队，协同为你工作。 Dots 目前面向 Pro 和 Business Premium（符合条件市场）开放；Enterprise 、 Edu 、 Healthcare 用户可在工作区管理员启用后试用 beta（默认关闭）。
Dots 和普通「 API 智能体」的区别
| 维度 | 普通 API 智能体（Agents API） | Dots 常驻智能体 |
|---|---|---|
| 运行方式 | 你发起一次请求，它执行并返回 | 常驻、持续承担职责，主动推进 |
| 触发 | 显式调用 | 给定目标后自主运行，跨应用 |
| 所有权 | 你的代码里 | ChatGPT 作为人与智能体协作的共享表面 |
| 适合 | 确定性工作流、工具调用 | 持续性、跨时间的待办与职责 |
同场发布的配套能力（值得一起看）
Ultrafast：高端速度档
面向速度敏感负载，Codex 里最高 8× 更快的 token 生成（300 tokens/秒），API 里最高 6×。 GPT-6 Astra Ultrafast 已上线 API 与 ChatGPT Work/Codex（Pro 500 、 Enterprise）；GPT-6.1 Sol Ultrafast 即将推出。
Private Intelligence：企业数据保护
含 Zero Data Retention with Private Safety Processing（自动安全审查不向 OpenAI 人员暴露底层内容）与即将预览的 Private Inference（机密计算 + 可验证控制）。面向「用前沿模型但数据不能出域」的企业场景。
Decisions API：实时决策
把 Luna 的智能聚焦到你定义的一组「有限预定义答案」的问题上，喂文本/图像上下文，返回用于内容分类、请求路由或选择下一步行动的答案。当前有限预览。
Codex 生态这一轮也更新了什么
- Codex in the cloud：电脑、手机远程或云端都能跑，复用开发环境；
- 刷新后的 Codex CLI：支持语音启动/引导任务，新增
/agents视图管理多任务； - Code Review：ChatGPT 桌面端可摘要 diff 、让 Codex 自动云审查 PR/MR；
- Codex Security Cloud：按需/定时扫描 GitHub 仓库，去重并云上准备修复（合上笔记本也能跑）。
开发者怎么接
- 如果只要「一次性工具调用」，直接用 Agents API + Computer use，无需 Dots 。
- 若要「持续性职责」，在 ChatGPT 里启用 Dots（Pro/Business Premium），给它明确目标和可操作边界。
- 企业侧用 Private Intelligence 兜底数据合规；用 Decisions API 做轻量分类/路由，别什么都上大模型。
常见问题（FAQ）
Dots 底层用哪个模型？
OpenAI 官方回顾页明确写 Dots 由 GPT-6 Astra 驱动，但未披露更细的模型归属细节。
Dots 和 Agents API 该选哪个？
要「你调一次它回一次」的确定性工作流，用 Agents API；要「持续替你推进的待办/职责」，用 Dots 。两者不是替代关系。
Dots 现在谁能用？
Pro 和 Business Premium（符合条件市场）已开放；Enterprise 、 Edu 、 Healthcare 由管理员启用后试用 beta，默认关闭。
Private Intelligence 解决什么问题？
解决企业「想用前沿模型但数据不能出域/不能被人员看到」的合规顾虑，靠 Zero Data Retention 与 Private Inference（机密计算）实现。
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